Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (5)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Baranovskyi O$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 5
Представлено документи з 1 до 5
1.

Albeverio S. 
On one class of functions related to Ostrogradsky series and containing singular and nowhere monotonic functions [Електронний ресурс] / S. Albeverio, O. Baranovskyi, Yu. Kondratiev, M. Pratsiovytyi // Науковий часопис НПУ імені М. П. Драгоманова. Серія 1 : Фізико-математичні науки. - 2013. - № 15. - С. 35-55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nchnpu_01_2013_15_6
Попередній перегляд:   Завантажити - 271.759 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Baranovskyi O. 
Methodical approaches to the assessment of the impact of the quality of transformation processes on the development of the financial sector [Електронний ресурс] / O. Baranovskyi, I. Boiarko, T. Zlunitsyna // Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. - 2021. - № 1. - С. 203-209. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fkd_2021_1_24
Проаналізовано наявні методики окремих центральних банків, регуляторів фінансових ринків, міжнародних фінансово-кредитних установ, рейтингових агенцій і консалтингових компаній, які частково можна використати для оцінки якості (ОЯ) трансформаційних процесів (ТП), що відбуваються у фінансовому секторі. Запропоновано адекватний методичний інструментарій, що надасть можливість оцінити потенціал вітчизняного фінансового сектору, виявити закономірності ТП, а також оцінити вплив їхньої якості на функціонування фінансових посередників і запропонувати відповідні механізми забезпечення їх подальшого розвитку. Розроблено структурно-логічну схему формування критеріїв і системи показників якості ТП у фінансовому секторі економіки країни. Розглянуті загальні підходи доцільно використовувати для розроблення методики інтегральної ОЯ ТП у фінансовому секторі економіки шляхом конкретизації змісту основних етапів і методичних прийомів щодо цілей та об'єкта дослідження. Оцінювання якості ТП у фінансовому секторі національної економіки - процес неоднозначний, оскільки, по-перше, у цьому плані його можна розглядати як вплив здійснюваних трансформацій на якісний стан об'єктів, що піддаються їх впливові, так і як якість трансформацій як таких. По-друге, ТП у фінансовому секторі національної економіки можуть бути позитивними та негативними; загальними, конкретними та специфічними; масштабними та незначними; системними та точковими; інтенсивними й екстенсивними; пріоритетними та другорядними; стимульованими та стримуваними; різноспрямованими; ресурсними, технологічними, інституціональними, організаційними, ціннісними, поведінковими; у часі та просторовими; болісними, конфліктними та неконфліктними, а також відбуватися з різними витратами. По-третє, оцінці мають підлягати як очікувані, так і фактичні результати ТП у фінансовому секторі.
Попередній перегляд:   Завантажити - 304.443 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Baranovskyi O. 
Cryptocurrency market trends and fundamental economic indicators: correlation and regression analysis [Електронний ресурс] / O. Baranovskyi, M. Kuzheliev, D. Zherlitsyn, K. Serdyukov // Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. - 2021. - № 3. - С. 249-261. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fkd_2021_3_27
Перша криптовалюта (КВ) народилася 2008 р. Уже сьогодні віртуальні фінансові активи та токени є значною частиною торгівлі на світових фінансових ринках (СФР). Ринкова капіталізація КВ у даний час становить більш ніж 600 млрд доларів США. Однак існує багато обговорень щодо функцій КВ і співвідношення між цінами біткоїна та основними економічними показниками. Мета роботи - статистичне обгрунтування впливу фундаментальних економічних показників на ринок віртуальних фінансових активів і можливості використання КВ як інвестиційного активу. Робота базується на теоретичних засадах і методах економетричного аналізу; системного підходу для визначення основних інструментів і тенденцій розвитку СФР. Наведено кореляційні оцінки, регресійні моделі з парними та множинними змінними. Інструменти R-Studio є основними для оцінки якості та інтерпретації результатів для цих моделей. Наведено результати кореляційного аналізу динаміки цін біткоїна в доларах США і змін у фондових показниках, індикаторах грошового ринку, тенденцій на ринку КВ, рівня фундаментальних економічних індикаторів розвитку США за період з 2014 до 2021 рр. Традиційні багатофакторні регресійні моделі використовуються для визначення рівня та значущості впливу окремих показників світового фондового ринку (ФР) на ціну біткоїна в доларах США. Проведено порівняння рівня волатильності ключових інвестиційних фінансових активів на ринку КВ і ФР. Визначено рівень кореляційної залежності та складено регресійну модель впливу фундаментальних економічних показників і трендів ФР на динаміку цін на ключові КВ. Наведено висновки щодо тенденцій і проблем використання КВ як інвестиційного активу з урахуванням рівня волатильності та прибутковості. Реалізація отриманих результатів надає можливість уточнити економічну сутність КВ як специфічного фінансового інструменту, а також вдосконалити наявні моделі інвестиційного менеджменту з урахуванням статистичних властивостей віртуальних фінансових активів. Основним напрямом дальших досліджень є побудова моделей середньострокового прогнозування цін на ключові КВ як інвестиційні активи в умовах змін СФР, які повинні враховувати фундаментальні економічні індикатори розвитку економіки світу, тренди на ключових ФР і товарних ринках.
Попередній перегляд:   Завантажити - 585.668 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Mulesa O. 
Devising a method for constructing the optimal model of time series forecasting based on the principles of competition [Електронний ресурс] / O. Mulesa, I. Povkhan, T. Radivilova, O. Baranovskyi // Eastern-european journal of enterprise technologies. - 2021. - № 5(4). - С. 6-11. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2021_5(4)__3
This paper reports the analysis of a forecasting problem based on time series. It is noted that the forecasting stage itself is preceded by the stages of selection of forecasting methods, determining the criterion for the forecast quality, and setting the optimal prehistory step. As one of the criteria for a forecast quality, its volatility has been considered. Improving the volatility of the forecast could ensure a decrease in the absolute value of the deviation of forecast values from actual data. Such a criterion should be used in forecasting in medicine and other socially important sectors. To implement the principle of competition between forecasting methods, it is proposed to categorize them based on the values of deviations in the forecast results from the exact values of the elements of the time series. The concept of dominance among forecasting methods has been introduced; rules for the selection of dominant and accurate enough predictive models have been defined. Applying the devised rules could make it possible, at the preceding stages of the analysis of the time series, to reject in advance the models that would surely fail from the list of predictive models available to use. In accordance with the devised method, after applying those rules, a system of functions is built. The functions differ in the sets of predictive models whose forecasting results are taken into consideration. Variables in the functions are the weight coefficients with which predictive models are included. Optimal values for the variables, as well as the optimal model, are selected as a result of minimizing the functions built. The devised method was experimentally verified. It has been shown that the constructed method made it possible to reduce the forecast error from 0,477 and 0,427 for basic models to 0,395 and to improve the volatility of the forecast from 1969,489 and 1974,002 to 1607,065.
Попередній перегляд:   Завантажити - 174.389 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Mulesa O. 
Design of mechanisms for ensuring the execution of tasks in project planning [Електронний ресурс] / O. Mulesa, P. Horvat, T. Radivilova, V. Sabadosh, O. Baranovskyi, S. Duran // Eastern-European journal of enterprise technologies. - 2023. - № 2(4). - С. 16–22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2023_2(4)__4
Попередній перегляд:   Завантажити - 536.572 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського